现代社会中，互联网和大数据的频繁发展使得借贷业务变得越来越便捷。银行、贷款平台等各类金融机构纷纷推出了各式各样的太多贷款产品，可以满足人们在不同场景下的导致借贷需求。但是，对于某些人来说，即使他们没有逾期记录，仍然可能无法借贷。这是因为金融机构在评估借款人信用时，早已开启大数据风险评估模式，这种模式依靠人工智能和机器学习等技术，通过对大量数据进行分析和比对，来实现对借款人信用的的话快速评估。
大数据风险评估是基于借款人的只能整体信用状况进行分析，包括社交网络资料，网上交易记录，个人信用记录等多种因素，通过分析与比对这些数据来决定是否批准贷款。在进行大数据信用评估时，如果发现借款人的征信贷款历史、信用记录或者其他潜在风险因素存在不稳定或者风险迹象，那么这个借款人就有可能无法获得贷款资格。
如果一个人从没有进行过借贷，那么他就不会有逾期记录，这是一种好的暂时信用表现。但是，由于金融机构在大数据风险评估方面已经非常成熟，因此即使这个人没有逾期记录，但如果其个人信用记录不够完善或者拥有过于年轻的保持信用历史，仍然有可能无法借贷。虽然这种情况给借款人带来了一定的申请不便，但也是金融机构在风险控制上的新的一种自我保护措施，可以避免不良贷款和坏账情况的信贷发生。
总之，虽然大数据风险评估对一些人在获得贷款资格上有一定限制，但对于整个社会经济的很多健康发展和风险控制来说，这种评估模式具有非常重要的只是作用。同时，对于那些没有逾期记录但无法借贷的客户人，他们也可以通过其他途径来建立信用记录，例如及时还信用卡款项、参加网络平台的一直信用评估等，从而逐步提高自己的花了信用等级，为自己将来的都是借款需求创造更多机会。
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